به طور خلاصه با استفاده از دو الگوریتم مختلف هوش مصنوعی پیش‌بینی پروتئین رایگان، دانشمندان کامپیوتر تقریباً توانستند Omicron را قبل از نقشه‌برداری فیزیکی نوع کروناویروس مدل‌سازی کنند.
کولبی فورد، محقق دانشگاه کارولینای شمالی، شبیه‌سازی‌هایی را با استفاده از AlphaFold DeepMind و RoseTTAFold دانشگاه واشنگتن برای پیش‌بینی ساختار پروتئین جدیدترین سویه غالب بر موارد فعلی COVID-19 انجام داد.
وایرد در ابتدا گزارش داد: «یکی از دو ساختار پیش‌بینی‌شده فورد تقریباً درست بود: او محاسبه کرد که موقعیت اتم‌های مرکزی آن تقریباً نیم آنگستروم، تقریباً شعاع یک اتم هیدروژن، متفاوت است.
فورد قبل از اینکه دانشمندان بتوانند نمونه واقعی Omicron را در زیر میکروسکوپ الکترونی به طور کامل مطالعه کنند و ساختار آن را به درستی ترسیم کنند، به نتایج خود رسید. این نوع حاوی بیش از 30 تغییر در پروتئین اسپایک است – پروتئین SARS-CoV-2 که سلول های میزبان را می شناسد و هدف اصلی پاسخ های ایمنی بدن است.
اگرچه مدل‌های پیش‌بینی پروتئین می‌توانند به سرعت بخشیدن به تحقیقات Omicron کمک کنند، دسترسی به یک نمونه واقعی همچنان بر مدل‌های کامپیوتری برتری دارد. دانشمندان توانستند بفهمند که نوع جدید قوی‌تر از سویه‌های قبلی به سلول‌های میزبان خود متصل می‌شود، چیزی که مدل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانستند پیش‌بینی کنند.
سریرام سوبرامانیام، استاد دانشگاه بریتیش کلمبیا که نمونه‌های Omicron را مطالعه کرده است، می‌گوید: استاندارد طلا همیشه اندازه‌گیری مستقیم خواهد بود. "اگر برنامه ای میلیارد دلاری برای مواد مخدر ایجاد می کنید، مردم می خواهند بدانند که واقعیت چیست."
IBM Watson Health برای فروش است
آی‌بی‌ام می‌خواهد واتسون هلث را به قیمت بیش از یک میلیارد دلار بفروشد، زیرا تلاش می‌کند تا داده‌های پزشکی و تجزیه‌وتحلیل هوش مصنوعی غیرسودآور خود را تخلیه کند.
صحبت های صنعت مبنی بر اینکه Big Blue می خواهد خدمات IBM Watson خود را کاهش دهد دوباره در حال چرخش است. سال گذشته این ایده در وال استریت ژورنال مطرح شد. این بار در Axios ظاهر شده است.
بانک سرمایه گذاری BofA Securities در تلاش است تا به IBM کمک کند تا خریدار پیدا کند و مناقصه ها در این هفته موعد مقرر بود. شرکت‌های بالقوه علاقه‌مند ظاهراً شامل شرکت‌های بهداشتی و شرکت‌های سهام خصوصی هستند.
IBM در تلاش برای کسب درآمد از Watson Health با مشکل روبرو بوده است. بزرگ کردن راه حل های پزشکی برای درمان بیماری ها در محیط های بالینی واقعی در جمعیت های مختلف بیماران و بیمارستان ها دشوار است.
چگونه هوش مصنوعی می تواند تولید داروهای روانگردان را متوقف کند
دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی با نام DarkNPS ساخته اند که قادر به پیش بینی ساختار شیمیایی داروهای روانگردان است. آنها بر این باورند که این می تواند به مقامات کمک کند تا مواد مخدر آتی را حتی قبل از توسعه یا فروش آنها سرکوب کنند.
دیوید ویشارت، دانشمند کامپیوتر و زیست‌شناس دانشگاه آلبرتا، در مقاله‌ای که هفته گذشته منتشر شد، به ساینتیفیک امریکن گفت: «دولت‌ها می‌توانند از مخفیگاه داروهای فرضی توسعه‌یافته DarkNPS عبور کرده و آنها را ممنوع کنند، حتی قبل از اینکه کسی واقعاً آنها را تولید یا توزیع کند».
این الگوریتم 8.9 میلیون ساختار دارویی بالقوه را از مواد روانگردانی که روی آن آموزش دیده بود، تولید کرد. بر اساس بیانیه مطبوعاتی، نزدیک به 200 داروی طراح که اخیراً در بازارهای غیرقانونی ظاهر شده اند، در این مجموعه تولید شده حضور داشتند. تنها با توجه به جرم یک مولکول و داده های طیف سنجی جرمی، توانست کمابیش فرمول و ساختار شیمیایی یک دارو را پیش بینی کند. ®
